首页>AI前沿
可靠的澳门百家乐官网
2018年9月26日
转载自9月21日《中国医学论坛报》每日新闻,本研究获2018 CSCO优秀论文,并成为2018 CSCO 三个大会主题报告之一。

人工智能方兴未艾,智能决策已成为人工智能在肿瘤医疗领域重要的应用。

WFO(Watson for oncology)是由IBM研发,由斯隆凯特琳肿瘤中心(MSKCC)训练而成,既往研究显示与MSKCC专家治疗符合率达90%。但WFO决策与临床专家实际决策的符合程度,同时基于美国单一中心治疗经验而成的决策系统,在我国乳腺癌治疗中的适应情况如何也缺乏数据。

基于此,由解放军307医院江泽飞教授牵头发起的一项WFO用于乳腺癌治疗决策的全国多中心、双盲、对照研究,入组了不同阶段,不同亚型的乳腺癌患者,旨在分析WFO与不同级别医生决策的符合率,并通过分析决策与指南的符合率,探索智能决策的规范性。

基于CSCO大数据平台,研究共入组1977份病例,WFO进行决策后,由10名不同年资(高:≥10年、中:5-8年、低:≤3年)的医生先后在未知和已知WFO结果的情况下进行决策,并由专家组判断WFO及医生决策是否相符,及决策是否符合NCCN、CSCO BC指南。

结果显示,WFO与医生决策的符合率受病例的复杂程度影响,如TNBC(三阴性乳腺癌)符合率高于HR阳性或HER2阳性乳腺癌,HR和HER2共阳性的病例符合率校低,这主要是因为三阴性乳腺癌目前主要治疗手段为化疗,而HR阳性乳腺癌还涉及内分泌治疗,HER2阳性乳腺癌涉及靶向治疗。此外,符合率随着病期的增加而降低,早期辅助治疗>晚期一线>晚期二线治疗。总体来看,病例治疗越复杂,WFO与医生决策的符合率越低。

对于不同年资医生,结果显示,低年资医生与WFO有着更高的符合率。但这是否意味着低年资医生相对更高明呢?其实不然,进一步研究发现,在指南符合率方面,低年资医生低于中、高年资医生。因此,智能决策不仅仅要追求高的符合率,而是在此基础上追求高质量规范的符合。

通过本研究,我们看到了WFO的优势与不足,①证据优先,坚持将治疗决策证据作为主要的衡量标准,将高水平的证据如,曲妥珠联合帕妥珠单抗作为HER2阳性MBC优先推荐方案。②每个决策都附有详细的数据分析和文献支持,帮助临床医生省时省力。③立足数据,不纠结,对于临界值,如21 gene 17.9分等,严格遵循研究纳入人群进行决策。但同时也看到了WFO决策在我国应用仍存在局限性:①方案可及性:WFO缺少一些国内常用方案,如TX±H。②药物的可及性:追求证据的同时,也要兼顾国内药物可及性及效价比。③对非治疗因素的考虑,除治疗因素外,要兼顾医保、效价比、以及肿瘤治疗的社会价值等方面。

总之,我们需要学习WFO智能决策数据分析的能力,吸收智能决策辅助医生省时省力的优势,同时也要创新性的运用CSCO指南、中国专家共识等规范用好Watson智能决策,就像从NCCN到cNCCN,进一步提高智能决策在我国肿瘤临床中的应用的可行性和规范性。

分享:
◇最新澳门百家乐游戏-最大澳门百家乐公司-可靠的澳门百家乐官网-智慧医疗技术领航者