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梁军:人工智能未来已来
2018年9月26日
转载自9月21日《中国医学论坛报》每日新闻。北京大学国际医院梁军教授为获全体大会优秀论文的《基于CSCO 乳腺癌大数据的WFO智能决策多中心临床研究》作现场点评

随着IT技术的应用革新,智能医疗时代悄然来临,新型医疗信息化成为大势所趋。在倡导精准医学理念的今天,临床医生需要认识肿瘤的生物学特性、预测肿瘤发展、评估治疗反应,实现个体化治疗;而人工智能(AI)通过对海量的临床大数据的分析与解读,并基于循证医学证据和患者个体情况做出判断,为协助医生临床决策提供支持。

WFO是由IBM开发、辅助肿瘤医生的临床决策支持系统(CDSS),通过模拟人脑的认知和推理而具有强大的数据处理能力。江泽飞教授报告的这项“基于CSCO乳腺癌大数据的WFO智能决策多中心临床研究”,是目前全球乳腺癌领域智能决策方面的第一项大样本、多中心、Ⅳ期临床研究,用于探索Watson肿瘤决策在乳腺癌的临床价值。从研究设计上看,这项研究结果提示在对智能决策进行考量时应更加强调其与指南及规范的符合率,同时兼顾中国肿瘤诊疗的现状和需求;从现实意义上讲,让不同年资的医生参与这项研究,有助于探索AI可在何种情况下帮助到哪一层级的医生。

随着技术的进步,在肿瘤临床诊疗中实现人机合作将会是未来发展的必然趋势,而以AI辅助医生决策的优势在于重视循证医学证据、提升决策效率以及更具客观性。作为智能医疗“试水”过程中的先行者,WFO无疑是具有里程碑意义的产品,它的出现将有助于规范化诊疗的进一步发展,促进年轻肿瘤医生们的成长。然而,不可忽视的是,WFO目前在我国要实现完美“落地”仍存在局限,包括江泽飞教授在报告中所提到的药物可及性、方案可及性、以及对非治疗因素的考虑等方面问题,都是需要在之后的研究中不断完善和更新的。期待今后能有更多临床专家参与到AI相关研究中,也期待IBM能更加开源,将更多中国数据纳入考量。

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